Nextcloud Hub Analytics App 상세 안내서

1. Analytics App의 이해

1.1 Analytics App의 정의와 핵심 가치

Nextcloud Analytics App은 단순히 차트를 생성하는 도구를 넘어, Nextcloud 플랫폼을 위한 통합 데이터 웨어하우스 및 보고 솔루션이다.1 개발자 Marcel Scherello의 주도로 시작된 이 오픈 소스 프로젝트는 다양한 소스로부터 데이터를 통합하고, 이를 Nextcloud 환경 내에서 원활하게 시각화, 분석, 공유하는 것을 목표로 한다.1 이 앱의 핵심 가치는 조직 내외부에 흩어져 있는 데이터를 중앙으로 모아 의미 있는 정보로 변환하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 데 있다.2 커뮤니티 기반으로 지속적으로 발전하고 있으며, 대규모 Nextcloud 설치 환경에서는 엔터프라이즈 지원도 받을 수 있다.1

1.2 주요 기능 개요

Analytics App은 데이터 분석의 전 과정을 포괄하는 다채로운 기능을 제공한다.

• 데이터 통합: CSV, 스프레드시트, JSON, API 등 표준적인 데이터 형식은 물론, Nextcloud Files, Forms, Tables와 같은 내부 애플리케이션 데이터를 직접 소스로 활용할 수 있다. 또한 GitHub, 웹사이트 그래버 등 외부 소스와의 연동도 지원한다.1

• 데이터 시각화: 수집된 데이터를 보고서(Reports)와 파노라마(Panoramas) 형태로 시각화한다. 선, 막대, 파이, 깔때기(funnel) 등 다양한 차트 유형과 테이블, 필터 기능을 제공하여 다각적인 데이터 탐색을 가능하게 한다.1

• 데이터 분석: 추세(trend) 분석, 데이터의 집계(aggregation) 및 분할(dis-aggregation)과 같은 기본적인 분석 기능을 내장하고 있어, 별도의 도구 없이도 데이터의 패턴과 인사이트를 도출할 수 있다.1

• 자동화 및 알림: 데이터 값에 따라 시각적 경고를 주는 임계값(Thresholds) 설정, 색상 코딩 기능과 더불어, Nextcloud의 핵심 자동화 도구인 Flow와 통합되어 특정 데이터 조건을 만족할 시 자동으로 특정 작업을 수행하도록 설정할 수 있다.1

• 공유 및 협업: 생성된 보고서와 파노라마는 특정 사용자, 그룹과 공유하거나 외부 공개용 링크를 생성하여 공유할 수 있다. 이를 통해 데이터 기반의 협업 환경을 구축할 수 있다.1

• 생태계 통합: Files, Dashboard, 통합 검색(Search), Smart Picker 등 Nextcloud Hub의 핵심 기능들과 깊숙이 통합되어 있다. 최근에는 AI Assistant(Context Chat)와 연동되어 자연어 질의를 통해 데이터를 조회하는 기능까지 지원한다.1

이러한 개별 기능들의 진정한 힘은 서로 유기적으로 결합될 때 발휘된다. 예를 들어, 외부 IoT 장치의 API에서 데이터를 주기적으로 가져오고(데이터 통합), 특정 수치가 임계값을 초과하면(데이터 분석 및 알림), Nextcloud Flow를 통해 자동으로 담당자에게 Talk 메시지를 전송하고 관련 문서를 생성하는(자동화) 완전한 자동화 파이프라인을 구축할 수 있다. 이는 Nextcloud를 단순한 파일 공유 및 협업 플랫폼에서 데이터에 기반하여 능동적으로 반응하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 자동화 허브로 격상시키는 핵심적인 역할을 수행한다.

2. 설치 및 초기 설정

2.1 사전 요구사항 점검

Analytics App을 원활하게 사용하기 위해서는 Nextcloud 서버가 안정적으로 운영되는 환경이 전제되어야 한다. 특히 대용량 데이터를 처리하거나 실시간 분석을 수행할 경우 서버 성능이 중요해진다. MariaDB나 MySQL과 같은 데이터베이스 사용이 권장되며, Redis를 활용한 메모리 캐싱 및 트랜잭션 파일 잠금 설정은 Nextcloud 전반의 성능을 향상시켜 데이터 소스 접근 및 처리 속도에도 긍정적인 영향을 미친다.7

Analytics App은 광범위한 Nextcloud 버전을 지원한다. 최신 안정 버전(5.8.0 기준)은 Nextcloud 29부터 32까지 공식적으로 지원하며, 이전 버전의 앱은 Nextcloud 17까지 호환성을 제공하므로 자신의 서버 환경에 맞는 버전을 선택해야 한다.1

2.2 설치 절차

Analytics App 설치는 Nextcloud 관리자 권한으로 두 가지 방법을 통해 진행할 수 있다.

• 웹 인터페이스를 통한 설치: 가장 일반적인 방법이다. Nextcloud에 관리자 계정으로 로그인한 후, 우측 상단의 프로필 아이콘을 클릭하여 ‘앱’ 메뉴로 이동한다. 검색창에 ’Analytics’를 입력하여 앱을 찾은 뒤 ‘다운로드 및 활성화’ 버튼을 클릭하면 설치가 완료된다.9

• occ 명령어를 통한 설치: 서버의 터미널에 직접 접근할 수 있는 고급 사용자를 위한 방법이다. Nextcloud 설치 경로에서 다음 명령어를 실행하면 앱이 활성화된다.10

sudo -u www-data php occ app:enable analytics

2.3 초기 인터페이스 둘러보기

앱을 성공적으로 활성화하면 Nextcloud 상단 메뉴 바 우측에 Analytics 아이콘(차트 모양)이 나타난다.11 이 아이콘을 클릭하면 Analytics App의 메인 화면으로 진입한다. 화면 좌측에는 내비게이션 패널이 위치하며, 이곳에서 즐겨찾기(Favorites), 파노라마(Panoramas), 보고서(Reports)를 관리하고 생성할 수 있다. 최근 버전에서는 사용성 개선을 위해 파노라마와 보고서가 통합된 탐색 메뉴를 제공하며, 각 섹션을 접거나 펼 수 있어 많은 항목을 효율적으로 관리할 수 있다.5

3. 데이터 소스 연결 및 관리: 심층 분석

3.1 데이터 소스의 종류와 전략

Analytics App의 데이터 분석은 데이터 소스를 연결하는 것에서 시작된다. 데이터 소스는 크게 Nextcloud 플랫폼 내부에 존재하는 데이터와 API, 외부 파일 등 외부에서 가져오는 데이터로 나눌 수 있다. 또한, 데이터를 가져오는 방식에 따라 API를 실시간으로 호출하여 최신 정보를 반영하는 실시간(Real-time) 방식과, 데이터를 Nextcloud 데이터베이스에 저장하고 스케줄에 따라 주기적으로 업데이트하는 데이터베이스 저장(Scheduled) 방식으로 구분된다.1 실시간 방식은 즉각적인 현황 파악에 유리하며, 데이터베이스 저장 방식은 대용량 데이터의 이력 관리나 주기적인 통계 분석에 적합하다.

3.2 내부 데이터 소스 연동

• Nextcloud Files: 사용자가 Nextcloud에 저장한 CSV나 스프레드시트(XLSX 등) 파일을 직접 데이터 소스로 지정할 수 있다. 특정 경로의 파일을 지정하면, 해당 파일의 내용이 변경될 때마다 보고서 데이터도 자동으로 갱신되어, 파일 기반의 간단한 데이터 관리 워크플로우를 구축하는 데 매우 유용하다.1

• Nextcloud Tables: Nextcloud Tables는 코드 없이 데이터베이스와 유사한 구조화된 데이터를 생성하고 관리할 수 있는 강력한 앱이다. Analytics App은 이 Tables 앱의 테이블을 직접 데이터 소스로 연결할 수 있다. 이를 통해 사용자는 외부 데이터베이스 없이도 Nextcloud 내에서 직접 데이터를 입력, 관리하고 이를 즉시 시각화 및 분석하는 완벽한 통합 워크플로우를 경험할 수 있다.1

• Nextcloud Forms: Forms 앱을 통해 생성된 설문조사나 데이터 입력 양식의 제출 결과를 데이터 소스로 활용할 수 있다. 이를 통해 수집된 데이터를 별도의 처리 과정 없이 실시간으로 차트나 보고서로 시각화하여 현황을 파악할 수 있다.1

3.3 외부 데이터 소스 연동: 고급 시나리오

• CSV/스프레드시트 가져오기: 로컬 컴퓨터에 있는 파일을 직접 업로드하거나, 웹상에 공개된 파일의 URL을 지정하여 데이터를 가져올 수 있다.1

• JSON 데이터 소스: 현대적인 웹 서비스에서 가장 널리 사용되는 데이터 형식인 JSON을 지원하는 것은 Analytics App의 핵심 기능 중 하나이다. 외부 API 엔드포인트에서 제공하는 JSON 데이터를 가져와 분석할 수 있다.

• 기본 설정: 데이터 소스 설정 시 JSON 데이터에 접근할 수 있는 URL과 실제 데이터 배열이 위치한 객체 경로(Object Path)를 지정해야 한다. 예를 들어, API 응답이 {"results": [{"date": "2024-01-01", "value": 100}]} 형태라면 객체 경로는 results가 된다.14

• 고급 설정: 많은 API는 인증을 요구한다. Analytics App은 HTTP 헤더에 인증 토큰(예: Bearer Token)을 추가하는 방식을 지원하여 보안이 적용된 API에도 안전하게 접근할 수 있다. 또한, 여러 단계로 중첩된(nested) JSON 구조에서도 점(.)을 사용하여 하위 객체에 접근하는 등 복잡한 데이터 구조를 파싱할 수 있다.14

• API 및 웹사이트 그래버: 일반적인 REST API 엔드포인트는 물론, 웹페이지의 HTML 테이블 데이터를 직접 파싱하여 데이터 소스로 활용하는 ‘웹사이트 그래버’ 기능도 제공한다. 이는 API를 제공하지 않는 웹사이트의 공개된 데이터를 분석할 때 유용하다.1

• 기타 소스: analytics_sourcepack이라는 별도의 확장 앱을 설치하면 Salesforce, Odoo CRM과 같은 비즈니스 애플리케이션이나 Nextcloud 사용자 할당량(quota) 정보 등 더 많은 종류의 데이터 소스를 추가로 연결할 수 있다.15

이처럼 다양한 데이터 소스를 지원하는 기능의 본질은 단순한 ’연결성’을 넘어선다. 서로 다른 형식과 구조를 가진 이종(heterogeneous)의 데이터를 Nextcloud라는 단일 플랫폼 안으로 가져와 ’보고서’라는 일관된 형태로 정규화하고 통합하는 역할을 수행한다. 이는 복잡한 외부 ETL(Extract, Transform, Load) 도구나 스크립트 없이도 Analytics App 내에서 경량의 데이터 파이프라인을 구축할 수 있음을 의미하며, 앱의 기술적 가치를 한 단계 높여준다.

3.4 데이터 소스 유형별 특징 및 설정 가이드

다음 표는 주요 데이터 소스 유형별 특징과 설정 시 고려사항을 요약한 것이다.

4. 데이터 시각화: 보고서와 파노라마 제작

4.1 보고서(Report) 생성의 기초

데이터 소스 연결이 완료되면, 이를 시각화하는 보고서를 생성할 수 있다. 과정은 직관적이다. Analytics App 메인 화면에서 ’새 보고서’를 클릭하면 ’New’라는 이름의 보고서가 생성된다. 해당 보고서의 메뉴를 통해 ’기본 설정’으로 진입하여 세부 사항을 구성한다.11

가장 먼저 보고서의 제목을 지정하고, 데이터의 X축과 Y축에 해당하는 컬럼 헤더를 입력한다. 그 후, 표현하고자 하는 데이터의 특성에 가장 적합한 시각화 유형(차트 종류)을 선택한다. ‘데이터’ 탭으로 이동하여 연결된 데이터 소스를 선택하거나, 테스트를 위해 데이터를 수동으로 직접 입력하고 저장할 수 있다.11

4.2 다양한 차트 유형 활용

Analytics App은 데이터의 특징과 분석 목적에 따라 선택할 수 있는 다양한 차트 유형을 제공한다.5

• 선(Line) 차트: 시간의 흐름에 따른 데이터 변화(시계열 데이터)를 표현하는 데 가장 적합하다. (예: 월별 매출 추이)

• 막대(Bar) 차트: 항목별 데이터 크기를 비교하는 데 유용하다. (예: 제품별 판매량 비교)

• 파이(Pie)/도넛(Doughnut) 차트: 전체에 대한 각 항목의 구성 비율을 보여주는 데 효과적이다. (예: 시장 점유율)

• 깔때기(Funnel) 차트: 여러 단계로 구성된 프로세스에서 각 단계별 전환율 또는 이탈률을 분석하는 데 사용된다. (예: 영업 파이프라인 단계별 고객 수)

4.3 파노라마(Panorama)를 이용한 대시보드 설계

파노라마는 여러 개의 개별 보고서(차트, 테이블 등)를 하나의 화면에 모아 종합적인 상황을 한눈에 파악할 수 있도록 구성하는 대시보드 기능이다.1 ’새 파노라마’를 생성한 뒤, 편집 모드에서 기존에 만들어 둔 보고서들을 위젯처럼 추가할 수 있다. 추가된 보고서들은 드래그 앤 드롭 방식으로 위치를 자유롭게 조정하고 크기를 변경하여 맞춤형 대시보드를 설계할 수 있다. 완성된 파노라마는 사용자나 그룹과 공유할 수 있으며, Nextcloud 메인 대시보드의 즐겨찾기 목록에도 표시되어 팀원들이 주요 지표에 쉽게 접근하도록 돕는다.5

4.4 고급 시각화 및 분석 기법

단순한 차트 생성을 넘어, 더 깊이 있는 데이터 탐색을 위한 고급 기능들도 제공된다.

• 동적 필터링: 보고서에 필터를 적용하여 특정 조건에 부합하는 데이터만 선별하여 볼 수 있다. 예를 들어, 특정 기간이나 특정 카테고리에 해당하는 데이터만 필터링할 수 있다. 특히 %last quarter%나 %currentDate%와 같은 동적 변수를 사용하면 ’지난 분기’나 ’오늘’과 같이 현재 시점을 기준으로 동적으로 변하는 기간을 필터링할 수 있어 매우 편리하다.5

• 데이터 집계 및 그룹화: 데이터를 특정 기준에 따라 그룹화하고, 각 그룹에 대한 합계(Sum), 평균(Average), 개수(Count) 등 다양한 집계 함수를 적용할 수 있다. 또한 ’상위 5개 항목 및 나머지’와 같이 데이터를 요약하여 보여주는 ‘Top N + others’ 그룹화 기능도 지원한다.1

• 드릴다운(Drilldown): 차트의 특정 데이터 요소(예: 막대그래프의 한 막대)를 클릭했을 때, 해당 요소에 대한 세부 데이터를 보여주는 드릴다운 기능을 설정할 수 있다. 이를 통해 사용자는 거시적인 관점에서 미시적인 세부 데이터로 원활하게 탐색해 나갈 수 있다.4

• 분석 함수 적용: 보고서 내에서 간단한 수학적 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터셋의 산술 평균(\overline{x})을 계산하거나, 이전 기간 대비 성장률을 분석하는 데 필요한 공식을 적용할 수 있다.

• 산술 평균(Arithmetic Mean): 데이터 포인트들의 합을 데이터 개수로 나눈 값이다.16

\overline{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i}

• 기간별 성장률(Percentage Growth): 특정 기간 동안의 값의 변화율을 백분율로 나타낸 것이다.18

\text{Growth Rate} = \frac{X_{new} - X_{old}}{\vert X_{old} \vert} \times 100\%

5. 고급 기능 활용: 자동화 및 알림

5.1 임계값(Thresholds)을 이용한 조건부 서식 및 알림

임계값(Thresholds) 기능은 데이터가 특정 조건을 만족했을 때 시각적인 피드백을 주거나 알림을 트리거하는 강력한 도구이다. 예를 들어, 재고 수량을 나타내는 테이블에서 재고가 10개 미만으로 떨어진 항목의 셀 배경색을 빨간색으로 자동 변경하도록 설정할 수 있다.1 이러한 조건부 서식은 사용자가 주목해야 할 데이터를 즉각적으로 인지하도록 돕는다. 임계값은 여러 개를 설정하고, 평가 순서를 지정하여 복합적인 조건을 구현할 수도 있다. 또한, 차트 내에 목표치나 위험 수준을 나타내는 기준선을 추가하여 데이터의 현재 상태를 명확하게 비교, 분석할 수 있다.5

5.2 Nextcloud Flow와의 통합: 데이터 기반 자동화

Analytics App의 잠재력을 최대로 끌어올리는 기능은 바로 Nextcloud Flow와의 통합이다.1 Flow는 ‘If-This-Then-That’ 방식의 자동화 워크플로우를 생성하는 도구로, Analytics App의 임계값 조건을 ’트리거(Trigger)’로 사용할 수 있다.

이는 수동적인 데이터 분석을 넘어 능동적인 시스템 제어로의 확장을 의미한다. 구체적인 시나리오를 통해 이를 이해할 수 있다.

1. 데이터 수집: Analytics App이 외부 IoT 온도 센서 API로부터 5분마다 데이터를 수집하도록 스케줄링된 데이터 로드를 설정한다.

2. 조건 감지: 수집된 온도 데이터에 대해 ’30도 초과’라는 임계값을 설정한다.

3. 자동화 실행: Nextcloud Flow에서 ’Analytics 임계값 충족 시’를 트리거로 설정한다.

4. 후속 조치: 이 트리거가 활성화되면, Flow는 자동으로 (1) 시스템 관리자 그룹에게 “서버실 온도 위험 수준 도달!“이라는 Talk 메시지를 전송하고, (2) 해당 시점의 서버 상태 로그 파일을 ‘긴급 점검’ 폴더로 복사하며, (3) 관련 담당자에게 이메일 알림을 보내는 등의 다단계 작업을 순차적으로 수행하도록 구성할 수 있다.

이처럼 Analytics App과 Flow의 연동은 데이터 모니터링, 이상 감지, 그리고 대응 조치에 이르는 전 과정을 자동화하여 사람의 개입을 최소화하고 신속하고 일관된 대응을 가능하게 한다.

5.3 Nextcloud Assistant 연동

최신 Nextcloud Hub는 AI 기반의 Assistant 기능을 탑재하고 있으며, Analytics App은 이와 통합되어 있다.1 사용자는 Nextcloud 인터페이스 상단의 Context Chat을 통해 “지난달 사용자 활동 보고서를 보여줘” 또는 “제품 A의 분기별 판매량 추이 차트를 생성해줘“와 같이 자연어로 데이터에 대해 질문할 수 있다. AI Assistant는 사용자의 질문 의도를 파악하여 Analytics App에 저장된 데이터를 기반으로 관련 차트나 요약 정보를 대화 형태로 제공하여 데이터 접근성을 획기적으로 향상시킨다.

6. 기술 심층 탐구 및 확장

6.1 Analytics App 아키텍처

Analytics App은 모듈화된 아키텍처를 기반으로 설계되었다. 데이터 처리 흐름은 크게 데이터 소스(Data Sources), 데이터 로더(Data Loaders), 스토리지(Storage), 분석 엔진(Analysis Engine), 그리고 시각화 레이어(Visualization Layer)로 구성된다.4 데이터 로더는 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고, 스토리지 계층은 이 데이터를 실시간으로 처리하거나 데이터베이스에 저장하는 역할을 한다. 분석 엔진은 집계, 필터링, 추세 분석 등을 수행하며, 최종적으로 시각화 레이어가 결과를 차트나 테이블 형태로 사용자에게 보여준다. 기술적으로 프론트엔드는 JavaScript(약 75.5%)가 주를 이루며, 백엔드는 PHP(약 22.5%)로 구현되어 Nextcloud 서버와 긴밀하게 통합된다.4

6.2 커스텀 데이터 소스 등록 (개발자 가이드)

Analytics App의 가장 큰 기술적 장점 중 하나는 확장성이다. 다른 Nextcloud 앱 개발자들은 자신의 앱에서 생성되거나 관리하는 데이터를 Analytics App의 공식 데이터 소스로 등록할 수 있다.1 이는 Nextcloud의 이벤트 리스너(Event Listener) 시스템을 통해 구현된다. 개발자는 자신의 앱에 특정 이벤트가 발생했을 때 Analytics App에 데이터를 제공하는 리스너 코드를 추가하기만 하면 된다.20

이러한 확장 구조 덕분에 Analytics App은 단순한 단일 앱을 넘어, Nextcloud 생태계 전체의 데이터를 통합하고 분석할 수 있는 중앙 데이터 분석 플랫폼으로서의 역할을 수행할 수 있다. 커스텀 데이터 소스 등록에 대한 자세한 기술적 가이드와 예제 코드는 공식 GitHub Wiki에 문서화되어 있다.4

7. 주요 활용 사례 연구

7.1 서버 모니터링 대시보드 구축

Analytics App은 외부 데이터뿐만 아니라 Nextcloud 서버 자체의 상태를 모니터링하는 데에도 효과적으로 사용될 수 있다. Nextcloud에는 serverinfo라는 기본 앱이 내장되어 있으며, 이 앱은 서버의 주요 상태 정보를 API 형태로 제공한다.21

이 API 엔드포인트(https://<nextcloud-fqdn>/ocs/v2.php/apps/serverinfo/api/v1/info?format=json)를 Analytics App의 JSON 데이터 소스로 등록하면, 외부 모니터링 도구 없이도 Nextcloud 내에서 직접 서버 상태 대시보드를 구축할 수 있다.22 이를 통해 CPU 부하, 메모리 사용량, 디스크 여유 공간, 활성 사용자 수, 데이터베이스 종류 및 버전 등 핵심적인 시스템 지표를 시각화한 파노라마를 생성하고, 특정 지표(예: 디스크 사용률 85% 초과)에 대한 임계값을 설정하여 관리자에게 자동으로 경고 알림을 보낼 수 있다. 이는 Grafana나 New Relic과 같은 전문 모니터링 솔루션을 대체할 수는 없지만, 추가적인 설정 없이 기본적인 서버 상태를 손쉽게 파악할 수 있는 매우 실용적인 활용 사례이다.24

7.2 사용자 활동 보고서 생성

조직의 규정 준수(Compliance)나 자원 사용 현황 분석을 위해 사용자 활동을 모니터링해야 할 필요가 있다. user_usage_report 앱은 occ 명령어를 통해 사용자별 스토리지 할당량, 실제 사용량, 파일 수, 공유 링크 수 등의 데이터를 CSV 형식으로 생성하는 기능을 제공한다.26 이 CSV 파일을 Analytics App의 데이터 소스로 활용하면, 사용자별 자원 사용 현황을 시각적으로 비교 분석하는 보고서를 만들 수 있다.

더 나아가, Nextcloud의 감사 로그(audit.log)를 파일 시스템에서 직접 읽거나 로그 분석 시스템으로 전송한 뒤, 이를 Analytics App의 데이터 소스로 연결하는 고급 시나리오도 가능하다. 이를 통해 특정 사용자의 파일 생성, 삭제, 다운로드, 공유 활동 패턴을 분석하고, 보안 감사나 내부 규정 위반 여부를 추적하는 데 활용할 수 있다.27

7.3 IoT 데이터 시각화 및 경보 시스템

Analytics App은 사물 인터넷(IoT) 환경의 데이터를 수집하고 대응하는 허브로서 탁월한 성능을 발휘한다. 예를 들어, 스마트 팩토리나 스마트 팜에 설치된 여러 센서(온도, 습도, 조도 등)가 측정한 데이터를 라즈베리 파이와 같은 게이트웨이가 수집하여 JSON API로 제공한다고 가정하자.

Analytics App은 ‘스케줄링된 데이터 로드’ 기능을 사용하여 이 API를 주기적으로 호출하고 데이터를 데이터베이스에 축적한다.29 이렇게 축적된 데이터는 시간의 흐름에 따른 환경 변화를 보여주는 시계열 차트로 시각화된다. 여기에 ‘온도 35도 초과’ 또는 ’습도 80% 이상’과 같은 임계값을 설정하고 Nextcloud Flow와 연동하면, 이상 상황 발생 시 자동으로 냉각 장치를 가동하라는 명령을 다른 시스템에 API로 전송하거나, 담당자에게 즉시 모바일 푸시 알림을 보내는 자동화된 경보 및 대응 시스템을 구축할 수 있다.29

8. 문제 해결 가이드 (Troubleshooting)

8.1 일반적인 문제와 해결책

Analytics App 사용 중 발생할 수 있는 일반적인 문제들과 그 해결 방안은 GitHub 이슈 트래커와 커뮤니티 포럼에서 활발히 논의되고 있다.30 다음 표는 자주 발생하는 문제 유형과 해결 과정을 정리한 것이다.

만약 문제가 해결되지 않는다면, Nextcloud 관리자 설정의 ‘로깅’ 메뉴에서 관련 오류 메시지가 있는지 확인하는 것이 좋다. 웹 서버(Apache, Nginx)의 접근 로그 및 오류 로그도 문제 해결에 중요한 단서를 제공할 수 있다.32

8.2 지원 및 커뮤니티

Analytics App은 활발한 커뮤니티를 기반으로 발전하는 오픈 소스 프로젝트이다. 문제 해결이나 기능 개선에 대한 아이디어가 있다면 다음 채널을 활용할 수 있다.

• GitHub 이슈 트래커: 버그를 발견했거나 새로운 기능을 제안하고 싶을 때 가장 공식적인 창구이다. 개발자가 직접 이슈를 확인하고 피드백을 제공한다.30

• Nextcloud 커뮤니티 포럼: 다른 사용자들과 사용 경험을 공유하고 질문을 통해 도움을 받을 수 있는 공간이다. 유사한 문제를 겪었던 다른 사용자의 해결책을 찾거나 새로운 활용 아이디어를 얻을 수 있다.14

9. 참고 자료

1. Analytics - Nextcloud App Store, https://apps.nextcloud.com/apps/analytics
2. [On-demand webinar] The Analytics App: Data warehouse and reporting for Nextcloud, https://nextcloud.com/blog/webinar/data-warehouse-and-reporting-for-nextcloud/
3. Analytics: Reporting for Nextcloud | Nextcloud Community Conference 2024 - YouTube, https://m.youtube.com/watch?v=gvrIHYR5Zpg
4. Rello/analytics: Analytics - Open source data warehouse and reporting for Nextcloud, https://github.com/Rello/analytics
5. Releases - Analytics - Apps - App Store - Nextcloud, https://apps.nextcloud.com/apps/analytics/releases?platform=19
6. Be connected with Nextcloud Hub 9, https://nextcloud.com/blog/nextcloud-hub9/
7. Installation and server configuration - Nextcloud Documentation, https://docs.nextcloud.com/server/latest/admin_manual/installation/
8. Server tuning — Nextcloud latest Administration Manual latest documentation, https://docs.nextcloud.com/server/latest/admin_manual/installation/server_tuning.html
9. Complete NextCloud Newbie - Simple App Setup - Reddit, https://www.reddit.com/r/NextCloud/comments/zwcewl/complete_nextcloud_newbie_simple_app_setup/
10. Apps management — Nextcloud latest Administration Manual latest documentation, https://docs.nextcloud.com/server/latest/admin_manual/apps_management.html
11. How to create data reports in Nextcloud Hub - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=npGnNgBTXKw
12. A beginner without chart [Solved] - ℹ️ Support - Nextcloud community, https://help.nextcloud.com/t/a-beginner-without-chart-solved/137785
13. How to build apps without code using Nextcloud Tables, https://nextcloud.com/blog/build-apps-using-nextcloud-tables/
14. Create e analytics - ℹ️ Support - Nextcloud community, https://help.nextcloud.com/t/create-e-analytics/216850
15. Analytics - data source collection - Nextcloud App Store, https://apps.nextcloud.com/apps/analytics_sourcepack
16. MathJax and Writing Equations - AWS, http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/197_adc7815eb0354e5cbb417e4015f7c97a.html
17. Latex symbol average | Math-Linux.com, https://www.math-linux.com/latex/faq/latex-faq/article/latex-symbol-average
18. Template Math Formulas and Equations - Overleaf, Online LaTeX-redigeringsprogram, https://no.overleaf.com/latex/templates/template-math-formulas-and-equations/bmncrnnjbbxs
19. How to denote percentage change? : r/LaTeX - Reddit, https://www.reddit.com/r/LaTeX/comments/179fkme/how_to_denote_percentage_change/
20. Visualization via Analytics? · Issue #16 · nextcloud/tables - GitHub, https://github.com/nextcloud/tables/issues/16
21. nextcloud/serverinfo: A monitoring app which creates a server info dashboard for admins, https://github.com/nextcloud/serverinfo
22. Is there a good monitoring app / feature? - ℹ️ Support - Nextcloud community, https://help.nextcloud.com/t/is-there-a-good-monitoring-app-feature/135917
23. How to use serverinfo from command line (curl and PowerShell) - Nextcloud community, https://help.nextcloud.com/t/how-to-use-serverinfo-from-command-line-curl-and-powershell/173360
24. Nextcloud | Grafana Labs, https://grafana.com/grafana/dashboards/9632-nextcloud/
25. Nextcloud | New Relic, https://newrelic.com/instant-observability/nextcloud
26. User usage report - Nextcloud App Store, https://apps.nextcloud.com/apps/user_usage_report
27. Monitoring users - ℹ️ Support - Nextcloud community, https://help.nextcloud.com/t/monitoring-users/13842
28. Is there any option to see the log of user activity like folder create, delete, rename etc in nextcloud. As a admin user can i see all of my user activity? - ℹ️ Support, https://help.nextcloud.com/t/is-there-any-option-to-see-the-log-of-user-activity-like-folder-create-delete-rename-etc-in-nextcloud-as-a-admin-user-can-i-see-all-of-my-user-activity/219744
29. Open Source reporting with the Analytics app | Nextcloud Conference 2022 - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=nD_QVePRh34
30. Issues · Rello/analytics · GitHub, https://github.com/Rello/analytics/issues
31. Nextcloud community - Keep your data safe!, https://help.nextcloud.com/
32. Nextcloud Troubleshooting and Effective Solutions, https://en.nextberry.de/2024/09/10/nextcloud-troubleshooting-and-effective-solutions/
33. App Preview: Data Analytics for Nextcloud - #10 by Spartachetto - ℹ️ Support, https://help.nextcloud.com/t/app-preview-data-analytics-for-nextcloud/64548/10